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| “人工智能”熱度上升 我們?cè)撊绾味x？ |
| 發(fā)布時(shí)間：2016/11/5 16:28:59 來(lái)源：鑫泰科技 發(fā)布者：manni123 |
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永遠(yuǎn)打不開(kāi)的黑匣子？
人工智能就像一個(gè)永遠(yuǎn)打不開(kāi)的黑匣子，是我們所設(shè)想的一切事物的究極形態(tài)。因?yàn)橄胂鬅o(wú)限大，所以人工智能也永遠(yuǎn)站在未來(lái)向我們招手。
國(guó)內(nèi)主流觀點(diǎn)，大體將人工智能定義為一個(gè)大概念，下面再細(xì)分出來(lái)的機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、可穿戴智能設(shè)備、自動(dòng)駕駛、虛擬助手、虛擬客服等二級(jí)類目，再將這些形態(tài)與各個(gè)具體行業(yè)去相結(jié)合，賦能于人，賦能于產(chǎn)業(yè)，就跟當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)干的事情一樣。
和VR／AR相并行的類目？
而在國(guó)外諸如小扎口中的人工智能，更多是一個(gè)和VR／AR相并行的類目，在谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)資深研究科學(xué)家Dr.GregSCorrado眼里，人工智能是一種技術(shù)手段，并不是一個(gè)獨(dú)立存在的事物，機(jī)器學(xué)習(xí)也不隸屬于某一品牌某一公司。在谷歌，人工智能是過(guò)去幾年內(nèi)部各領(lǐng)域的產(chǎn)品工程師們采用的一種技術(shù)手段，來(lái)優(yōu)化開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的系統(tǒng)，但使用這些技術(shù)的具體方式方法，每個(gè)領(lǐng)域因產(chǎn)品服務(wù)的性質(zhì)會(huì)有很大的區(qū)別。
按照這層意思來(lái)分類，人工智能在國(guó)外主流觀點(diǎn)是一個(gè)和VR／AR相并行的類目。
具體他們是怎么定義的？
1、百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)：
人工智能其實(shí)早已在我們?nèi)粘Ｉ钪杏辛藦V泛的應(yīng)用，不是只有科幻電影里的那些才叫人工智能。譬如最簡(jiǎn)單的數(shù)碼相機(jī)的笑臉捕捉，那個(gè)就是人工智能。還有電子商務(wù)里的推薦引擎，那個(gè)也是人工智能。還有電子郵件，如果沒(méi)有spamfilter，估計(jì)電子郵件完全就成了垃圾信箱，這也是人工智能的功勞。這些都是讓計(jì)算機(jī)變的更聰明，從而改變?nèi)祟惿畹睦印＿�有許多應(yīng)用的現(xiàn)階段瓶頸就是人工智能，譬如農(nóng)業(yè)上的自動(dòng)化收割，我要摘櫻桃，怎么分辨好的和不好的？這個(gè)就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以解決的問(wèn)題。但是現(xiàn)在人工智能還有很長(zhǎng)的路要走才能達(dá)到實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用的高度。我早年花了很大的精力在解決人工智能硬件層面的架構(gòu)問(wèn)題，現(xiàn)在是時(shí)候進(jìn)一步提高技術(shù)的可用性了。
2、香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)：
人工智能有很多領(lǐng)域，到現(xiàn)在為止最成功的一個(gè)領(lǐng)域就是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)基本概念就是從數(shù)據(jù)里面經(jīng)常重復(fù)的現(xiàn)象匯總學(xué)出規(guī)律，從而把現(xiàn)實(shí)中簡(jiǎn)單重復(fù)煩瑣的工作給替代掉。
人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面已經(jīng)有著很高的成就。此外，另外一種技術(shù)正在開(kāi)始應(yīng)用：強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)不僅僅能夠?qū)W習(xí)人的行為，還能夠更好的使用延遲反饋功能。而之后人們能否發(fā)明一種新的學(xué)習(xí)方法，能把大數(shù)據(jù)的模型在用于小數(shù)據(jù)身上，于是楊強(qiáng)提到了遷移學(xué)習(xí)。遷移學(xué)習(xí)是把深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)疊加在一起。
3、前微軟亞研院首席研究員、現(xiàn)任曠視科技首席科學(xué)家孫劍：
視覺(jué)智能是人工智能的一個(gè)重要分支，目前人工智能的發(fā)展正在從感知智能向認(rèn)知智能發(fā)展，而視覺(jué)是感知智能的一個(gè)重要方面。視覺(jué)理解核心問(wèn)題是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型目前已經(jīng)從AlexNet發(fā)展到152層的ResNet，圖像分類進(jìn)展、人臉識(shí)別的進(jìn)展、人臉識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)超越人眼，而無(wú)監(jiān)督對(duì)抗學(xué)習(xí)和語(yǔ)義分割，將是視覺(jué)智能未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵。
4、新加坡南洋理工大學(xué)電子電氣工程學(xué)院副教授黃廣斌：
人工智能本來(lái)是個(gè)比較廣泛的概念，現(xiàn)在卻有個(gè)狹義的發(fā)展趨勢(shì)，要和人的智能和智慧比高低，這其實(shí)是個(gè)困惑和可怕的事情：1）許多事情是機(jī)器可以做的人不一定能做，也有許多事情人能做機(jī)器不一定能做；2）機(jī)器加上“可控”和“可預(yù)見(jiàn)”的智能本來(lái)是幫助和改善人類生活，現(xiàn)在一些研發(fā)的出發(fā)點(diǎn)或故事的賣點(diǎn)卻是以挑戰(zhàn)人類的智慧為目的。機(jī)器智能和人類智能/智慧是兩個(gè)可以相交的函數(shù)f1和f2，但不必俠義成兩個(gè)函數(shù)最終要相同或收斂到一起。
“深度學(xué)習(xí)”概念熱度轉(zhuǎn)折點(diǎn)已經(jīng)到了，兩年后將很少人再提深度學(xué)習(xí)術(shù)語(yǔ)：1）廣泛意義上的“深度學(xué)習(xí)”（多層和/或多學(xué)習(xí)系統(tǒng)的組合）本身就是機(jī)器學(xué)習(xí)的必然，將來(lái)幾乎每個(gè)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)都可以廣泛說(shuō)是“深度學(xué)習(xí)”；2）再提深度學(xué)習(xí)所能創(chuàng)造的效益有限，投資概念的將跟上最后一班車；3）開(kāi)源將使得深度學(xué)習(xí)不再高深莫測(cè)，但會(huì)使強(qiáng)者更強(qiáng)，弱者相對(duì)更弱；4）開(kāi)源也預(yù)示著新的技術(shù)和術(shù)語(yǔ)在蘊(yùn)釀積累，等待爆發(fā)點(diǎn)；5）世界科技巨頭有分化，有的巨頭其實(shí)很少提“深度學(xué)習(xí)”概念，卻在另起爐灶；6）比傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)快幾萬(wàn)倍的芯片硬件將走入市場(chǎng)。
5、艾瑞觀點(diǎn)：
人工智能（artificialintelligence）：用機(jī)器去實(shí)現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。
狹義人工智能定義：指基于人工智能算法和技術(shù)進(jìn)行研發(fā)及拓展應(yīng)用的企業(yè)。
廣義人工智能定義：指包括計(jì)算、數(shù)據(jù)資源、人工智能算法和計(jì)算研究、應(yīng)用構(gòu)建在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)。
6、易觀觀點(diǎn)：
人工智能（理想）：理想的人工智能指的是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)造“類人”的機(jī)器，使其具備人的感知能力、表達(dá)能力和思考能力。
人工智能（現(xiàn)實(shí)）：現(xiàn)實(shí)的人工智能指的是技術(shù)能夠訓(xùn)練機(jī)器掌握某項(xiàng)“近于人”的能力，將人從最基礎(chǔ)最單一的繁雜事務(wù)中解放出來(lái)，作為工具提高人的生活和工作體驗(yàn)。
7、創(chuàng)新工場(chǎng)李開(kāi)復(fù)：
感知（視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言） 決策（識(shí)別、推薦、預(yù)測(cè)） 反饋（生成、機(jī)器人、自動(dòng)化）=人工智能。
8、搜狗ceo王小川：
人工智能是用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模仿人類的感知、推理等思維活動(dòng)。人工智能分為兩個(gè)流派：符號(hào)主義和聯(lián)結(jié)主義。符號(hào)主義主張把智能處理的問(wèn)題變成符號(hào)，是人的社會(huì)特有的東西；聯(lián)結(jié)主義則提供基本思想和可能的部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作機(jī)理。
#以及#
下定義這件事情就不妄加了，只是定義這東西也是拿來(lái)和人交流的，國(guó)內(nèi)主流觀點(diǎn)喜歡將人工智能放為一個(gè)大概念，也無(wú)可厚非。將現(xiàn)有的人工智能歸類為弱智能階段，技術(shù)進(jìn)步、人文進(jìn)步、資本助力三者交叉循環(huán)推動(dòng)人工智能往更高級(jí)層面去走，能幫人做決策。
最后插一個(gè)話，360董事長(zhǎng)周鴻祎在公開(kāi)場(chǎng)合吐槽人工智能就像兩年前的o2o，都是泡沫。說(shuō)的沒(méi)錯(cuò)。但是當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)也是泡沫橫飛，現(xiàn)在最大的5家互聯(lián)網(wǎng)公司都市值接近或超過(guò)3000億美金了。
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